CURSO PRESENCIAL · NIVEL AVANZADO · 16 HORAS
Inteligencia Artificial avanzada para la Automatización y Transformación de procesos en entornos laborales
Da el siguiente paso: diseña flujos de trabajo automatizados que integren inteligencia artificial, herramientas digitales y control humano.
Aprende a identificar procesos automatizables, diseñar flujos, integrar IA en distintas etapas, construir o prototipar soluciones y evaluar su funcionamiento, beneficios y riesgos.
Nivel
Avanzado
Modalidad
Presencial
Duración
16 horas
Formato sugerido
4 sesiones de 4 horas
Enfoque
Automatización de procesos
Experiencia previa
Nivel intermedio o equivalente
TERCER NIVEL DE LA RUTA DE IA
De optimizar procesos a construir flujos de trabajo automatizados
En este nivel, la inteligencia artificial deja de funcionar únicamente como una herramienta de apoyo y comienza a integrarse dentro de secuencias de trabajo más amplias.
El curso está diseñado para personas que ya utilizan IA de manera estructurada y quieren avanzar hacia el diseño de procesos donde distintas tareas, herramientas y decisiones puedan conectarse dentro de un mismo flujo de trabajo.
Aprenderás a identificar qué conviene automatizar, qué debe seguir dependiendo de una persona y cómo incorporar puntos de validación, reglas, excepciones y controles para construir soluciones más eficientes y responsables.
RESULTADOS PRÁCTICOS
¿Qué podrás hacer después del curso?
01
Detectar oportunidades de automatización
Analiza procesos y reconoce tareas repetitivas, estructurables o basadas en información que pueden ser automatizadas o asistidas mediante inteligencia artificial.
02
Diseñar flujos de trabajo
Estructura procesos utilizando disparadores, entradas, reglas, condiciones, acciones, salidas y puntos de decisión.
03
Integrar IA dentro de un proceso
Incorpora inteligencia artificial en etapas específicas para clasificar, extraer, resumir, generar información o producir respuestas y documentos.
04
Crear automatizaciones no-code o low-code
Diseña, construye o prototipa soluciones de automatización utilizando herramientas digitales sin necesidad de programación.
05
Probar y mejorar automatizaciones
Detecta fallas, ajusta reglas e instrucciones y mejora progresivamente el desempeño de los flujos construidos.
06
Mantener control humano
Define puntos de validación, criterios de calidad, tratamiento de excepciones y mecanismos para detener o corregir una automatización cuando sea necesario.
¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO?
Para equipos preparados para avanzar hacia la automatización
Diseñado para personas que ya cuentan con conocimientos intermedios de inteligencia artificial generativa y experiencia aplicándola a tareas o procesos laborales.
No necesitas conocimientos previos de programación.
✓ Profesionales y técnicos
✓ Supervisores y coordinadores
✓ Jefaturas y equipos de gestión
✓ Áreas administrativas y operativas
✓ Equipos de transformación digital
✓ Equipos de procesos y productividad
✓ Personas que ya aplican IA en su trabajo
✓ Usuarios con conocimientos intermedios de IA
PROGRAMA DEL CURSO
Una ruta práctica de 4 módulos
Avanza desde la identificación de oportunidades de automatización hasta el diseño, construcción o prototipado y evaluación de una solución aplicada a un proceso laboral.
01
Identificación de oportunidades de automatización
Aprende a diferenciar digitalización, optimización y automatización. Analiza procesos, identifica tareas repetitivas y determina qué actividades pueden ser automatizadas, asistidas por IA o deben mantener intervención humana.
02
Diseño de flujos automatizados con IA
Diseña la arquitectura de un flujo utilizando disparadores, entradas, reglas, condiciones, acciones y salidas. Incorpora IA, rutas alternativas, excepciones y puntos de validación humana.
03
Construcción y prueba de automatizaciones
Construye o prototipa un flujo, conecta herramientas digitales, incorpora instrucciones de IA, realiza pruebas y corrige fallas, reglas y condiciones para mejorar su funcionamiento.
04
Evaluación y transformación de procesos
Compara el proceso actual con el automatizado, evalúa sus beneficios, identifica riesgos y define controles humanos, criterios de calidad, seguridad y uso responsable.
10
horas prácticas
de un total de 16 horas
AUTOMATIZAR HACIENDO
Diseña, construye, prueba y mejora
La metodología está centrada en la experimentación y aplicación. Los participantes trabajan sobre procesos reales o simulados, diseñando y probando soluciones de automatización con acompañamiento del facilitador.
Mapeo de procesos
Diseño visual de flujos
Disparadores y reglas
Integración de IA
Automatización no-code / low-code
Pruebas y detección de fallas
Gestión de excepciones
Control y validación humana
APLICACIÓN REAL
¿Qué tipo de ejercicios realizaremos?
→
Analizar un proceso y determinar qué tareas conviene automatizar.
→
Diseñar visualmente un flujo con disparadores, reglas, acciones y resultados.
→
Incorporar inteligencia artificial dentro de una etapa específica del proceso.
→
Construir o prototipar una automatización utilizando herramientas no-code o low-code.
→
Realizar pruebas, identificar fallas y mejorar progresivamente el funcionamiento del flujo.
→
Comparar un proceso actual con su versión automatizada y estimar sus beneficios.
DE LA TAREA AL FLUJO
Aprende a pensar procesos como sistemas conectados
Una automatización efectiva no consiste solo en conectar herramientas. Requiere comprender qué activa el proceso, qué información necesita, qué decisiones deben tomarse y cuándo debe intervenir una persona.
01
Disparador
¿Qué inicia el proceso?
→
02
Información
¿Qué datos necesita?
→
03
IA + reglas
¿Qué debe procesarse?
→
04
Control humano
¿Qué debemos validar?
→
05
Resultado
¿Qué genera el flujo?
ADAPTABLE A TU ORGANIZACIÓN
IA + herramientas de automatización
El curso no está construido alrededor de una única plataforma. Las herramientas pueden adaptarse al ecosistema tecnológico disponible en cada organización.
ChatGPT
Gemini
Microsoft Copilot
Claude
Grok
No-code
Low-code
Otras herramientas
El foco está en aprender la lógica para diseñar automatizaciones: conectar herramientas, integrar inteligencia artificial, establecer reglas y mantener los puntos de decisión y supervisión humana necesarios.
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